英伟达新核弹GPU：4nm单晶800亿晶体管，20张即可承载全球互联网流量，全新Hopper架构太炸了

egatron数学方法，在H100上逻辑推理时的日均比A100都只略低30倍，叛离延迟降低到1秒，可以说是左右乎hold下到了。

设法说，英伟达这波确实进逼了Transformer政治理念。

在此此前所，英伟达一系列GPU优化设计必需都是针对正弦驱动程式进行的，吻合要把“I love 正弦”这几个字十分相似脑门上。

要人面只人面Transformer最左右想像中受欢迎。（手动形同）

当然，H100的卖点；还有如此，伴随着它以及英伟达一系列显卡，随后都就会转用NVIDIA NVLink第四代联接新技术。

比如说，显卡堆堆艺的效率格外高了，I/O以太网格外是扩展至900GB/s。

这次，老黄还注重提及了GPU的稳定性，之外程序中间不具备分开保护、原先GPU不具备机密算出功用等。

当然，数学算出并能也大幅提高了。

这次H100上原先的DPX操作可以加慢一个系统整体规划，在演算路径优化和基因组学在内的一系列一个系统整体规划算法时加慢大幅提高了7倍。

据老黄介绍，H100就会在当年第三季度开始一些公司，网友恶整天“有约也廉价不了”。

迄今为止，H100有两个版本可选人：

一个就是功率高达700W的SXM，用作高精准度服务器；另一个是仅限于于格外大众化的服务器PCIe，功耗也比上数代A100的300W多了50W。

4608块H100，打造世界最慢AI超算

H100都发布了，老黄自然现象不就会放过任何一个搭设微处理器的机就会。

基于H100另一款的最原先DGX H100算出系统，与上数代“烤箱”一样，都只也是配置8块GPU。

多种不同的是，DGX H100系统在FP8精准度下大幅提高了32 Petaflop的AI精准度，比上数代DGX A100系统星期高了6倍。

各GPU间的连结加慢也越发格外慢，900GB/s的加慢吻合上数代的1.5倍。

最最重要的是，这次英伟达还在DGX H100新，搭设了摄像机Eos微处理器，一举形同为AI超算界的精准度TOP 1——

光和就18.4 Exaflops的AI算出精准度，就比韩国的“中岛”（Fugaku）微处理器慢了4倍。

这台超算配置了576个DGX H100系统，都只用了4608块H100。

即使是传统科学算出，算力也能大幅提高275 Petaflops （中岛是442 Petaflops），跻身前所5的超算得没什么缺陷。

“吊挂”CPU，跑回分形同了TOP1

本次GTC大就会，老黄仍然“提了几嘴”超级服务器显卡Grace。

它在去年4一月的GTC大就会就已经大为大放异彩，和在此此前所一样，老黄表示：将会2023年可以开始一些公司，唯独当年是不也许巧遇了。

不过，Grace的精准度却是值得一提，有了“惊人令人满意”。

它被用在两个超级显卡此前所：

一个是Grace Hopper超级显卡，单MCM，由一个Grace CPU和一个Hopper驱动程式的GPU组形同。

一个是Grace CPU超级显卡，由两个Grace CPU组形同，通过NVIDIA NVLink-C2C新技术联接，之外144个Arm驱动程式，并相比较高达1TB/s的磁盘以太网——以太网大幅提高2倍的同时，容量大“只要”500w。

较难不让人联想到苹果马上发的M1 Ultra，只不过片间联接新技术的令人满意，让“吊挂”形同了显卡服务业一大趋向于。

Grace超级显卡在SPECrate®2017_int_base基准测试此前所的演示精准度大幅提高了740分，是现阶段所DGX A100 换回装的CPU的1.5倍（460分）。

Grace超级显卡可以运行在所有的NVIDIA算出平台，既可作为脱离的纯CPU系统，也可作为 GPU加慢服务器，利用NVLink-C2C新技术换回装木头至比较大基于Hopper驱动程式的GPU。

（嗯，马上完了，老黄的显卡堆堆艺就堆上了。）

值得一提的是，英伟达对第三方选用显卡解禁了NVLink-C2C。

它是一种超慢速的显卡到显卡、裸片到裸片的联接新技术，将大力支持选用裸片与NVIDIA GPU、CPU、DPU、NIC 和SOC间充分利用一致的联接。

也许，Wii原先Advance可以欣慰一波？

连制造业也要在元时空内都整天

当然，除了上述内容之外，这次英伟达也问及了不少与制造业应用特别的事例。

而无论是自动驾驶、还是之外的电脑化工厂的大写字母孪生等场景，都与算出机渲染和仿真新技术相比较密不可分的关系。

英伟达认为，制造业上都只能通过在的电脑周边环境此前所演示的手段，来增高AI锻炼的数据量，换回而言之就是“在元时空内都整天大锻炼”。

例如，让AI智能驾驶在元时空内都“练车”，利用仿真出来的数据整天出半真实世界周边环境，增高一些也许突发事故的周边环境演示：

又例如，整天出等比重、与表象周边环境此前所物料等模板完全一样的“大写字母化工厂”，在建好前所先如期开建试运行，以及时查处也许经常出现缺陷的周边环境。

除了大写字母孪生，大写字母资产的生产也是元时空晚期筹建过渡阶段只能注重考虑的大多。

在这方面，英伟达另一款了可让能在的电脑构建的Omniverse Cloud。

最有意思的是，这次发布就会上还演示了一套AI驱动的电脑主人公系统。

表象此前所3天，的电脑主人公在元时空内都靠强化学习中国武术10年中国武术。

等练形同一身身手，出来无论到游戏还是OVA内都都是个好“动作演员”。

用它生形同OVA无需如此一来可选人骨骼、k帧，用自然现象语言下操作即可，就像导演和仙演员一样交谈，大大加长合作开发流程。

要论元时空基建还得看老黄啊。

Venturebeat举动赞赏称，“这些事例给元时空等同于了根本的内涵”。

那么，你看淡英伟达的omniverse充满信心吗？

格外多以下内容，可以戳零碎演讲邮箱（带此前所字哦）

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参考链接

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本文来自微信政府会号“粒子位”（ID:QbitAI），作者：丰色 萧箫，36钍经授权发布。

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