传南美猛砸数百万美元训练新AI模型

智通财经获悉，两位追问政界人士表示，亚马逊河(AMZN.US)刚刚投资数百万美元来操练一个设想的大型语言数学方法(LLM)，希望它能与OpenAI和Alphabet(GOOGL.US)的顶级人工智慧(AI)数学方法相媲美。追问政界人士说道，这个原是“Olympus”的数学方法有2万亿个匹配，这似乎使它成刚刚操练的最大者数学方法之一。相比之下，迄今为止最差的数学方法之一OpenAI的GPT-4据引述有1万亿个匹配。

该制作组由亚马逊河智慧语音助手Alexa前高层他组织Rohit Prasad他组织，他现在这样一来向亚马逊河助理常务董事Andy Jassy汇报岗位。作为亚马逊河统一标准人工智慧(AGI)的助理生物学家，Prasad请来了之前在研究Alexa人工智慧和亚马逊河生物学制作组的研究人员来研究操练数学方法，将整个日本公司的人工智慧岗位与主要用途的资源结合起来。

亚马逊河现在操练了泰坦等较小的数学方法。它还与Anthropic和AI21 Labs等人工智慧数学方法初创日本公司合作，向采用亚马逊河网络服务(AWS)的云服务用户提供这些数学方法。追问政界人士说道，亚马逊河认为，保有自有数学方法可以使其产品在AWS上更具商业价值，因为大企业客户希望访问性能最差的数学方法，并补充说道，未发布新数学方法的具体按计划。

LLM是人工智慧来进行的基础技术，这些来进行从庞大的原始数据集中学习，以产生类似人类的反应。考虑到所需的计算能力，操练规模更大的人工智慧数学方法的成本更高。在4月份的财报电话会议上，亚马逊河高管表示，该日本公司将降低对LLM和生成式人工智慧的投资，同时削减零售部门的配送和运输其业务。

肠炎宁颗粒可以空腹吃吗
止泻的中药有哪些
长期使用呼吸机的坏处
江中多维元素片是吞服还是咀嚼
迈普新