小红书WILL商业大会发布「TrueInterest种草值」，构建科学种草公共服务

今年“新产纯设计”比上一次国家有关还略低7个点。

（2）“悦己”踏入渐进，之外在不尽相同的类目从前悦己甚至是第一制约因素所。

（3）“耐用性”小红书的页面不是不关心耐用性，也关心耐用性，但是什么是耐用性？耐用性不是替代品，耐用性是在同等价格从前你的准确性最好，在同等准确性从前你的价格来得优，你可以来得贵，但是你的准确性要够大好。

（4）“新产纯设计者/新颖”，怎么样养眼、养心、好用。

（5）“社会大众更是”

（6）“H&M”

（7）“价格”

（8）“标榜渐进”。

在有别于的E-Branding解读大Campaign之后，来得多是看新产纯、网络服务项目、铺货。但现在来看用有别于的快攻仍未不够大了，自给自足太多，水流量成本很差，这时候必须新产纯准确性，新产纯设计者要自己能真是话，新产纯自己能站出来。

3、小红书自已判别防风，就是和购买者对话新产纯的价参数，就是用新产纯的更是来传递新产纯的价参数，新产纯的设计者本身、新产纯的准确性本身是跨国美国公司的生命线，我们用新产纯防风的灵活性，用Marketing的灵活性扫描它、快速它，让结果来得加稳定。

小红书现已在不尽相同的领域，从赛道视角、人群视角、情节视角、渐进视角，不尽相同的纯可以借助不尽相同的侧向或者课题打不尽相同的侧向都打出来了。

4、很多新新产纯即使在年初份较为不便的原因下，还是反复地长出来。这些长出来的新产纯都有共同的特点，就是新产纯的本身来得加关心购买者的效益，来得加精细化的设计者。有一些在不会娱乐业灵活性之前，一些跨国美国公司的创建者、新产纯的副总监人会趴在小红新书一天1-2个天内，看到他们自已服务项目的人群到底有什么样的痛点，是不是有4000多个H&M在竞争的领域就让不会从当中了？不，我们辨认出很多分作的从当中、很多情节还是不会人去覆盖，但这确实是效益更为个性化、更为分作。

5、小红书娱乐业化娱乐业制作团队终点的要能是增强防风获得成功的随机性。大家告诉他在不会小红书娱乐业化之前，也有H&M在小红书防风获得成功。但是这种获得成功是偶发的，是不确切的，是不这不的。小红书娱乐业化制作团队希望挖掘小红书的潜力，备有相应的灵活性，规划设计者相应的新产纯，增强随机性。

在现在一年，围绕SPU商纯颗粒度数据库规划设计者，都能小弟到跨国美国公司实现不尽相同服务业、不尽相同新产纯线以商纯为颗粒度的探究。比如真是赛道原因、赛道竞争原因，因为小红书是天然UGC场，非程式设计海量页面的主动解读，和跨国美国公司自己继续做国家有关的数据是不一样的，普通人度、较为丰富度、新鲜度是来得加有价参数的。当我们备有这些信息给到跨国美国公司的时候，跨国美国公司真是：一个探究就活一个新产纯，三个探究就活一个H&M。

小红书备有这样的灵活性，更新自己的新产纯，更新自己的制作团队，让制作团队来得解读出来购买者，来得解读出来服务业。当制作团队获得探究的灵活性，跟跨国美国公司一起通过KOL、KOC，UGC的主动级联，把跨国美国公司精心制作的好新产纯了了获得获得成功。

年初份推了KFS输放新方法，只不过要能就是为了以美国公司会的新产纯，以来得加低门槛，随时好了随时可扫描，反之亦然了随时可翻止的输放作法，就是为了增强防风获得成功的随机性。

沿着路线反复地研究，反复地的发展，我们真的这条路在在0-1，从1-1.1的过程，但是自已要支撑好新产纯持续发展的期望是未变的，欣慰自己的灵活性要从玄学到来得社会科学，从现在案例的获得成功，之外的不确切变得来得确切。这就是我们尽力的侧向，尽力的要能。

请注意系经「IPO早告诉他」整理的小红书COO罗宾的个人合辑：

1、如今，小红书作为应用软件，要继续做的就是根据页面仍未无处不在的防风不道德，相融合社会科学防风的配套——为了让摊贩、H&M和购买者对话，让防风真恰巧种到购买者心从前。生态同伴和应用软件是共生、共长、作出贡献的关系。我们要让H&M和摊贩从“靠精神经营不善小红书”转入到“靠社会科学经营不善小红书”的期当中。

2、如今，在这从前，我们向大家面世：TrueInterest 防风参数。这是一个数参数，每一篇防风抄录亦会有一个实时的防风参数。通过描画小红书页面的深度和主动不道德不同之处，来量化防风价参数。通过备有贴近普通人防风情节的数据加权，逐步形成来得社会科学、来得高效的防风体系。

TrueInterest的最上层逻辑，是留在页面不道德交换机从前去解“玄学弊端”，为了让H&M/摊贩来得加认识到页面对新产纯的其所，而仅仅是对段落的偏好，让H&M可以基于机器学习、进账随机性。

TrueInterest 核心要化解的是两个弊端：可加权、可改进。

什么是可加权？留在玄学，所谓玄学，就是我们无法区分“爆文”所常用的浏览者、点赞、评论的页面意图，到底是页面在为作者点赞、段落点赞，还是页面被这篇段落背后的新产纯/服务项目种了菊？

通过情节，我们可以辨认出小红书页面的收藏品、截图、个人，以及看完后只不过得多篇、多次查找等动作，都是页面究竟对这个商纯激发了其所的强不道德不同之处。防风参数Truelnterest，就是将这些页面的不道德不同之处纳入进去，踏入一个可加权的加权。

什么是可改进？小红书的页面忘记是最幸福尝鲜的那一波，最任性的那一波。他们善于辨认出新产纯的特点，甚至是在座的新产纯Ubuntu/市场推广者自己都不会发现自己的特点。通过Truelnterest，大家可以来得好地加权哪些段落解读的新产纯特质才是来得为购买者所喜幸福的，H&M也可以根据Truelnterest的级联更进一步改进如何与页面对话，也可以选择我们的娱乐业新产纯更进一步去扫描效用、进账来得多的随机性。

Truelnterest的典范，是我们的技术灵活性。我们通过对页面不道德和决策者交换机的机器学习，也融合多模态段落解读出来灵活性、其当中有数对于段落背后的新产纯/服务项目的解读出来，相融合页面防风模型，全交换机尾随页面防风长时间的变异，让防风来得加可加权、可改进。

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